如何分析問卷數據：5 個步驟與範例
收集答案是簡單的部分，難的是弄清楚這些答案究竟告訴了您什麼。一堆 400 份回應本身沒什麼用，直到您能說出類似這樣的話：「大多數客戶都很滿意，但使用我們最便宜方案的人不滿意，原因是價格。」 以下是分析問卷數據的 5 個步驟： **清理數據：**找出重複和無效的答案並加以檢查，同時整理意思相同的標籤。 **總結結果：**為每個選擇題和評分題計算答案並製作圖表。 **比較群組：**查看各群組之間的答案差異，並確認這些差異不只是偶然。 **閱讀書面答案：**將開放式答案歸納為幾個主題。 **報告您的發現：**為每項發現附上圖表、背後的數字，以及作答人數。 還沒建立問卷？ 從免費的問卷範本開始，然後確認其中有可供衡量的封閉式問題，以及一個能解釋答案的開放式問題。 瀏覽問卷範本 為了讓內容更具體，我們會從頭到尾跟著一個虛構的例子：一份客戶滿意度問卷，請人們給我們打 1 到 5 分、說明他們使用哪個方案，並回答「我們可以改進什麼？」。截圖則來自另一份以生成數據填充的 PlatoForms 洞察範例報告，因此其中的數字與這個例子不一致。 本頁內容 清理和準備數據 總結結果 比較群組 分析開放式答案 視覺化與報告 人們為何中途放棄 常見問題
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