如何分析调查数据：5 个步骤与示例
收集答案是容易的部分，难的是弄清楚这些答案到底告诉了您什么。一堆 400 份回复本身没什么用，直到您能说出类似这样的话：“大多数客户都很满意，但使用我们最便宜套餐的人不满意，原因是价格。” 分析调查数据的 5 个步骤： 清理数据： 找出重复和无效的答案并逐一检查，把意思相同的标签统一起来。 汇总结果： 对每个多项选择题和评分题的答案进行计数并制作图表。 比较群组： 查看不同群组之间的答案有何差异，并确认这种差异不只是偶然。 阅读书面答案： 把开放式答案归入几个主题。 报告您的发现： 每项发现都配上一张图表、背后的数字，以及有多少人作答。 还没有创建调查？ 从免费的调查模板开始，然后检查它是否包含用于衡量的封闭式问题，以及用于解释答案的开放式问题。 浏览调查模板 为了讲得具体一些，我们会从头到尾跟随一个虚构的例子：一份客户满意度调查，请人们给我们打 1 到 5 分，询问他们使用哪个套餐，以及“我们可以改进什么？”文中的截图来自一份单独的 PlatoForms 洞察示例报告，里面填充的是生成的数据，所以截图中的数字与示例不一致。
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