Conseguir respostas é a parte fácil. O difícil é descobrir o que elas realmente dizem. Uma pilha de 400 respostas só fica útil quando você consegue dizer algo como “a maioria dos clientes está satisfeita, mas quem está no plano mais barato não está, e o motivo é o preço”.
Estes são os 5 passos para analisar dados de pesquisa:
- Limpe os dados: encontre duplicatas e respostas sem valor, revise-as e padronize rótulos que significam a mesma coisa.
- Resuma os resultados: conte e represente em gráficos as respostas de cada pergunta de múltipla escolha e de avaliação.
- Compare grupos: veja como as respostas mudam entre grupos e confirme que a diferença não é só acaso.
- Leia as respostas escritas: organize as respostas abertas em alguns temas.
- Relate o que você descobriu: para cada conclusão, mostre um gráfico, o número por trás dela e quantas pessoas responderam.
Para deixar tudo concreto, vamos acompanhar um exemplo fictício do começo ao fim: uma pesquisa de satisfação que pede aos clientes uma nota de 1 a 5, pergunta em qual plano eles estão e “O que poderíamos melhorar?”. As capturas de tela vêm de um relatório de exemplo separado do Insights do PlatoForms, preenchido com dados gerados, então os números delas não batem com os do exemplo.
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Uma observação rápida sobre os termos. A pesquisa é o projeto inteiro: decidir quem consultar, coletar as respostas e entendê-las. O questionário é só a lista de perguntas que as pessoas preenchem. (Há mais sobre isso em pesquisa vs questionário.) Se as suas respostas estão no Google Forms, nosso guia para analisar respostas do Google Forms mostra os cliques específicos do Google.
1. Limpe e prepare os dados
Respostas ruins geram conclusões ruins, então revise as respostas antes de contar qualquer coisa. Fique atento a:
- Duplicatas: a mesma pessoa respondendo duas vezes. Um e-mail repetido costuma denunciar.
- Apressados: pessoas que terminaram tão rápido que não podem ter lido as perguntas.
- Respostas em linha reta: pessoas que escolheram a mesma posição pergunta após pergunta, por exemplo sempre a primeira opção.
- Respostas que significam a mesma coisa: “SP”, “S. Paulo” e “São Paulo” devem contar como uma resposta, não três.
- Perguntas puladas: decida uma vez se um campo em branco conta como “sem resposta” ou fica de fora, e mantenha essa regra.
- Perguntas em que é possível marcar várias opções: as porcentagens podem somar mais de 100%. Não tem problema, desde que você descreva cada uma como “a parcela de pessoas que a escolheu”.
Não apague respostas duvidosas logo de cara. Marque-as primeiro, para poder verificar se elas mudam os resultados.
No PlatoForms: a seção Qualidade de dados do relatório do Insights faz a primeira triagem por você. Ela sinaliza os apressados (quem terminou em menos de 20 segundos), as respostas em linha reta (a mesma posição de opção em três ou mais perguntas de escolha) e os e-mails duplicados (se o formulário tiver um campo de e-mail). As respostas sinalizadas não são removidas, continuam contando em todos os gráficos, e você decide o que fazer com elas. Para juntar respostas que significam a mesma coisa, abra Limpar categorias em um gráfico. Isso só muda como as respostas são agrupadas no relatório, não os envios em si (como funciona).
2. Resuma os resultados
Agora passe pelas perguntas fechadas uma de cada vez, aquelas em que as pessoas escolheram em uma lista ou escala.
- Perguntas de múltipla escolha: informe a contagem e a porcentagem de cada opção. Um gráfico de barras simples costuma bastar.
- Perguntas de avaliação: olhe a mediana (a resposta do meio) e o quanto as respostas estão espalhadas, não só a média. Uma média de 3,5 pode significar que todo mundo está morno, ou que metade dos seus clientes adora você e a outra metade não.
- Escalas de concordância (escalas Likert): um número único prático é a parcela de pessoas que escolheu a opção mais alta (“top-box”) ou as duas mais altas (“top-two-box”), como “Concordo” mais “Concordo totalmente”. Nosso guia de escala Likert mostra como configurar essas perguntas.
No nosso exemplo: 412 clientes responderam. A nota mediana é 4 de 5, e 68% deram 4 ou 5. Esses 68% são a pontuação top-two-box.
No PlatoForms: você não precisa montar esses gráficos. Todo formulário ganha um relatório padrão do Insights com um gráfico de envios ao longo do tempo e um gráfico para cada campo que ele consegue analisar. Perguntas de escolha ganham gráficos de respostas, e campos de avaliação, deslizante e numéricos podem mostrar um cartão de estatísticas com a mediana, a média e um rótulo em linguagem simples sobre o quanto as respostas estão espalhadas. No plano Free, um relatório pode ter até 5 gráficos (mais sobre gráficos).
3. Compare grupos
O número geral muitas vezes esconde a parte interessante. Divida cada pergunta importante por um grupo, como plano, equipe, região ou clientes novos vs recorrentes. Uma tabela que cruza uma pergunta com outra desse jeito se chama tabela cruzada.
Antes de chamar algo de diferença real, verifique duas coisas:
- O grupo é grande o suficiente? Se só 8 pessoas estão em um plano, uma diferença entre elas e o resto pode facilmente ser sorte. Sempre diga quantas pessoas há em cada grupo.
- Um teste confirma? A verificação comum para esse tipo de dado é o teste qui-quadrado, que diz se duas respostas estão relacionadas ou se a diferença pode ser acaso.
No nosso exemplo: quem está no plano Starter parece menos satisfeito do que quem está no Pro ou no Business. Só relataríamos isso como uma diferença real se cada grupo for grande o suficiente e o teste concordar.
No PlatoForms: em um plano pago, você pode dividir um gráfico por outra pergunta e transformá-lo em uma tabela cruzada, com porcentagens por linha ou contagens. Quando há dados suficientes (pelo menos 30 respostas), um rótulo baseado no teste qui-quadrado indica Diferença significativa ou Nenhuma diferença clara. Para olhar um grupo isoladamente, clique em um valor de qualquer gráfico que mostre contagens de respostas e escolha Filtrar relatório para este valor (gráficos e comparações).
4. Analise as respostas abertas
As respostas escritas ajudam a explicar por que as pessoas deram as notas que deram. Também são as que mais demoram para analisar. O caminho usual:
- Leia uma amostra primeiro, para que seus temas venham do que as pessoas realmente escreveram, não do que você esperava.
- Faça uma lista curta de temas, de 5 a 10, mais “Outros”.
- Coloque cada resposta em um tema (pesquisadores chamam isso de “codificação”) e anote se ela é positiva ou negativa.
- Conte com que frequência cada tema aparece e guarde uma ou duas citações por tema para o relatório.
No nosso exemplo: os temas que mais aparecem em “O que poderíamos melhorar?” são preço, integração inicial e suporte.
No PlatoForms: uma nuvem de palavras mostra quais palavras aparecem repetidamente. Para ir além, Analisar com IA sugere temas com base nas respostas. Você os revisa, edita e aprova, e só então ele coloca cada resposta em um tema e marca o sentimento. A IA também pode escrever um resumo curto com algumas citações de exemplo. Esses recursos de IA usam a cota mensal de IA da sua equipe (IA no Insights).
5. Visualize e relate
A maioria das pessoas só vai passar os olhos pelo seu relatório, então deixe cada conclusão fácil de captar:
- Diga a conclusão primeiro e depois o número: “Os clientes do Starter estão menos satisfeitos: 41% deram 4 ou 5, contra 78% no Pro.”
- Sempre diga quantas pessoas responderam, no total e em cada grupo.
- Use o gráfico mais simples que transmita a ideia: barras para comparar opções, linhas para mostrar mudanças ao longo do tempo.
- Compare com alguma referência: o último trimestre, outro grupo ou uma meta. “68%” diz mais ao lado de “61% no último trimestre”.
- Inclua uma citação real para mostrar o que está por trás do número.
No PlatoForms: ative Comparar com o período anterior e os gráficos de tempo mostram o último período como uma linha tracejada, com rótulos como Nova resposta principal quando algo muda. Em um plano pago, você pode compartilhar um link somente leitura para o relatório, baixá-lo como PDF ou baixar os totais dos gráficos como CSV. E se preferir só perguntar, Pergunte aos seus dados responde perguntas sobre o relatório em linguagem natural e inclui o número que sustenta cada afirmação (compartilhamento e exportações).
Por que as pessoas param antes do fim
Seus resultados só incluem quem terminou. Se muita gente começa a pesquisa e desiste no meio, quem terminou pode não representar todo mundo, então vale saber onde as pessoas abandonam. Para motivos comuns e soluções, veja por que as pessoas abandonam formulários, e para manter curtas as pesquisas com ramificações, veja nosso guia de design de pesquisas com ramificação.
No PlatoForms: a jornada do visitante no Insights mostra quantas pessoas abriram, começaram e enviaram o seu formulário. Depois que o formulário tiver pelo menos 100 visitantes, ela destaca a pergunta que perde a maior parcela de quem começou. Uma pergunta longa ou confusa é um motivo possível, mas analise essa pergunta e as que estão ao redor antes de decidir. Formulários publicados antes do lançamento do Insights precisam ser publicados novamente para coletar esses dados pergunta por pergunta (jornada do visitante).
Perguntas frequentes
Como analisar os dados de uma pesquisa?
Primeiro limpe as respostas. Depois resuma cada pergunta fechada com contagens e porcentagens, compare grupos com tabelas cruzadas, agrupe as respostas abertas em temas e relate cada conclusão com o número e o tamanho da amostra que a sustentam.
Como resumir os resultados de uma pesquisa?
Comece pela conclusão principal e depois mostre os números por trás dela: quantas pessoas responderam, a porcentagem de cada resposta importante e como os grupos se diferenciam. Acrescente uma ou duas citações representativas das respostas abertas para explicar os números.
Como interpretar os resultados de uma pesquisa?
Compare cada resultado com alguma referência: uma pesquisa anterior, outro grupo ou uma meta. Verifique o tamanho da amostra antes de tirar conclusões, principalmente em grupos pequenos, e use as respostas abertas para entender por que as pessoas responderam daquela forma.
O ChatGPT consegue analisar dados de pesquisa?
Assistentes de IA podem ajudar a resumir respostas exportadas e sugerir temas, mas confira cada número com os dados e pense na privacidade antes de compartilhar respostas com uma ferramenta de terceiros. No Insights do PlatoForms, o Pergunte aos seus dados lê os números agregados do relatório e cita o número por trás de cada afirmação; para os temas, você aprova as propostas da IA antes que qualquer resposta seja classificada.
